Course : Probability and Statistics 2
Level : 2nd Years State Engineer in Computer Science
Instructor : Dr. Ahmed Bouchenak (Associate Professor -B-)
Email : a.bouchenak@univ-mascara.dz
Teaching unit : Methodological
Credits : 3
Coeiffcient : 2
Hourly volumes (per week) : Course (1h30) TD (1h30)
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Prerequisites : Recommended prior knowledge :
Basic mathematics and probability and statistics 1.
Course goals : The objective of this course is to :
- Allow the student to be well equipped to approach other concepts and themes of probability
and statistics in more depth.
- Introduction to inductive statistics which, thanks to the assimilation of experimental obser-
vations to theoretical laws and the application of tests, provides decision-making elements.
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Course topics :
Chapter 1 : Modes of Convergence
1- Convergence in Probability (The Weak Law of Large Numbers).
2- Convergence with Probability 1 (The Strong Law of Large Numbers).
3- Convergence in Distribution.
4- The Central Limit Theorem.
Chapter 2 : Statistical Inference
1- Hypothesis Testing.
2- The Chi-Square Test.
3- Point of Estimation and Con?dence Interval Methods.
Chapter 3 : Some Selected Themes of Probability
1- Poisson Process.
2- Statistical Survey.
3- Survey Techniques.
4- Waiting Lines.
1- Examples of Markov Chains.
2- Computing with Markov Chains.
3- Stationary Distribution.
4- Markov Chain Limit Theorem.
5. Markov Process.
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Evaluation Methods :
Nature of control Weighting in %
EXAM 60 %
TD 40 %
TOTAL 100 %
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References :
[1] J. Fourastie, B. Sahler : Probabilités et statistique, Série J Quinet, édition Dunod 1981.
[2] C. Leboeuf, J.L.Roque, J.Guegand : cours de probabilités et statistiques, ellipses-marketing
1983.
[3] J.Genet, G.Pupion, M.Repussard : probabilités, stastiques et sondages. Vuibert 1974.
- Teacher: Ahmed bouchenak
Ce cours couvre des concepts essentiels de l'algèbre linéaire, depuis les déterminants et la résolution des systèmes linéaires jusqu'à la réduction des endomorphismes et l'algèbre bilinéaire. La compréhension des déterminants permet d'aborder des problèmes plus complexes comme l'inversion de matrices et la résolution de systèmes. La réduction des endomorphismes et l'algèbre bilinéaire fournissent des outils mathématiques puissants pour l'analyse et la transformation des espaces vectoriels, ayant des applications importantes dans la résolution des systèmes d'équations différentielles et l'étude des propriétés géométriques des transformations.
- Teacher: Hadjer Okbani
