Objectifs :
Après une introduction sur le processus d’extraction de connaissance, il s’agira de présenter les
méthodes de combinaison de classifieurs de la classification (les plus populaires) pour accroître la
qualité de la prédiction. Les réseaux de neurones et le Deep learning seront présentés comme des
méthodes heuristiques. A la fin, des applications de ces techniques sont détaillées.
Connaissances préalables recommandées
Connaissances de base en statistiques et programmation
- Teacher: KHALLADI Rachid
Architecture des Réseaux s'inscrit dans la continuité de l'UE réseaux de licence (qui est pré requise). Elle a pour but de détailler le fonctionnement d'un réseau global tel que l'Internet et d'étudier les architectures sur lesquelles ce dernier repose.
Objectifs du cours:
- Comprendre le positionnement pluridisciplinaire de l’internet des objets entre les différents acteurs économiques.
- Acquérir les concepts technologiques. Identifier les applications de l’internet des objets. Connaître les défis techniques et économiques actuels et futurs
- Teacher: khadidja Yahyaoui