Fouille de données

Intitulé du Master : INGENIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES- ISI

Semestre : S3
Intitulé de l’UE : UEF
Intitulé de la matière : Datamining
Crédits : 6
Coefficients :3
Objectifs de l’enseignement
À la fin du cours, les étudiants doivent être capables de définir et implémenter des
algorithmes de fouilles de données, disponibles dans les suites logicielles du marché (SQL Server, Oracle, BO...), en présenter les principes et les résultats aux utilisateurs terminaux.

Connaissances préalables recommandées
Systèmes d’informations, SGBDs

Contenu de la matière
· Définition de la fouille de données.
· Le cycle de la recherche de connaissances.
· Les données : sources, formats, vérification, nettoyage, transformations.
· Les entrepôts de données : Structures, modèles, alimentation, utilisation

· L'analyse en ligne : OLAP, MOLAP, ROLAP...
· Les différentes méthodes de recherche de connaissances :
o Les règles d'association.
Mode d’évaluation : Contrôle continu, examen,
Références
J. Han, M. Kamber, Morgan Kaufman “Data mining : Concepts and techniques”
Freitas “DM and knowledge discovery with evolutionary algorithms.” Springer
Gilbert Saporta, Data mining et statistique décisionnelle, Éditions Technip,.2005.
Ian Witten and Eibe Frank, Data Mining, Practical Machine Learning Tools and Techniques, 2nd edition, Morgan Kaufman, 2005.
Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining : Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann,.
Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smith, Principles of Data Mining, MIT Press,