Data Mining pour Big Data

Intitulé du Master : ingénierie des systèmes Intelligents - ISI

Semestre : S3 

Intitulé de l’UE : UEF

Intitulé du module : Sécurité des systèmes informatiques 

Crédits : 6

Coefficients : 3

Objectifs de l'enseignement :

Ce cours se concentre sur l'exploration de données de très grand volume (c'est-à-dire des données qui ne tiennent pas dans la mémoire principale) et sur un certain nombre d'algorithmes spécialement conçus pour être utilisés sur des données massives (telles que des données extraites du Web, par exemple réseaux sociaux, systèmes de recommandation, …). Il explique le principe des systèmes de fichiers distribués et montre Mapreduce comme un outil de création d'algorithmes parallèles.

Contenu du module :

Chapitre 1: Big Data et Data Mining

Chapitre 2: MapReduce

Chapitre 3: Hadoop/spark

Chapitre 4: Recherche des items similaires dans le Big Data

Chapitre 5: Exploitation des réseaux sociaux

Chapitre 6: Extraction de texte

Chapitre 7: Web Mining

Mode d’évaluation : Contrôle continu, examen.