L’aspect
temporel des systèmes et applications modernes est de plus en plus crucial, notamment
en sûreté de fonctionnement et en informatique critique. Ce cours réaborde les notions et les mécanismes recouverts cette fois sous cet aspect temps réel, telle que :
la synchronisation, l’ordonnancement (avec ses stratégies et algorithmes), la
communication, le parallélisme, pseudo-parallélisme, concurrence, etc. un
modèle sera aussi présenté
- معلم: Bouhalouane Mokhtar
Ce TP destiné aux
étudiants du niveau master 2, utilise une approche de programmation graphique
et le langage G de LabVIEW afin de consolider les connaissances acquises au cours,
traiter de la synchronisation, la communication, les évènements, la gestion du
temps, etc.
- معلم: Bouhalouane Mokhtar
De l’œil humain à la vision intelligente, Ce cours destiné aux étudiants du Niveau Master 2, tente à faire découvrir à travers un tour d’horizon sur l’Intelligence Artificielle, ses techniques appliquées à la Reconnaissance des Formes (RDF) en générale, et à la Reconnaissance des Images en particulier, depuis ses balbutiements jusqu’à sa prouesse et sa singularité ! Il présentera dans ce contexte, le Deep Learning comme une façon du Machine Learning.
Objectifs de l’enseignement :
Donner à l’étudiant les outils nécessaires afin de rechercher l’information utile pour mieux l’exploiter
dans son projet de fin d’études. L’aider à franchir les différentes étapes menant à la rédaction d’un
document scientifique. Lui signifier l'importance de la communication et lui apprendre à présenter de
manière rigoureuse et pédagogique le travail effectué.
- معلم: ABDELKADER EL KEBIR
Matière: TP Commande prédictive et adaptative / TP Commande intelligente
Enseignant: Dr. S. CHEKROUN
E-mail: s.chekroun@univ-mascara.dz
Veuillez me contacter par e-mail pour vous fournir la Clef d'inscription.
Objectifs de l’enseignement:
Permettre aux étudiants d’exploiter et de maîtriser les notions théoriques étudiées au cours.
- معلم: Soufyane CHEKROUN
Matière: Commande
prédictive et adaptative (Cour et TD)
Enseignant: Dr. S. CHEKROUN
E-mail: s.chekroun@univ-mascara.dz
Veuillez me contacter par e-mail pour vous fournir la Clef d'inscription.
Objectifs de l’enseignement:
Ce cours est constitué de deux parties. La première partie concerne la commande prédictive, elle présente les différents types de cette commande et leur mise en œuvre. La deuxième partie traite la commande adaptative, elle présente les éléments essentiels permettant de mettre en œuvre cette commande.
Connaissances préalables recommandées:
L’étudiant devra posséder les connaissances suivantes :
· Systèmes asservis linéaires
· Système asservis non linéaires
- معلم: Soufyane CHEKROUN