Traitement du signal pour M1 automatique et systèmes
Chapitre 1. Rappels des principaux résultats de la théorie du signal
Signaux, séries de Fourier, transformée de Fourier et Théorème de Parseval, la convolution et la
corrélation.
Chapitre 2. Analyse et synthèse des filtres analogiques
Analyse temporelle et fréquentielle des filtres analogiques, filtres passifs et actifs, filtres passe bas du
premier et second ordre, filtres passe haut du premier et second ordre, filtres passe bande, autres filtres (Tchebyshev, Butterworth).
Chapitre 3. Échantillonnage des signaux
Du signal continu au signal numérique Échantillonnage, reconstruction et quantification.
Chapitre 4 : Transformées discrètes et fenêtrage :De la Transformée de Fourier à temps discret
(TFTD) à la Transformée de Fourier Discrète (TFD), la Transformée de Fourier rapide (FFT)
Chapitre 5 : Analyse et synthèse des filtres numériques
Définition gabarit de filtre,Les filtres RIF et RII , Synthèse des filtres RIF : méthode de la fenêtre
Synthèse des filtres numériques RII : Méthode bilinéaire
- معلم: Mouffak Adnane
Objectifs de l’enseignement:
Etudier les différentes associations convertisseurs aux machines électriques tournantes afin de contrôler le couple et la vitesse d’un système.
Connaissances préalables recommandées:
L’étudiant devra posséder les connaissances suivantes :
· Electronique de puissance.
Contenu de la matière:
Chapitre 1. Convertisseurs continu-alternatif
- Structures d'alimentation sans coupure,
- Principe des convertisseurs MLI (PWM)
Chapitre 2. Moteur à courant continu
- Principe, structure et caractéristiques
- Variation de vitesse.
Chapitre 3. Moteur à courant alternatif
- Principe, structure et caractéristiques
- Variation de vitesse.
Chapitre 4. Association convertisseurs - machines
- Asservissement du couple et de la vitesse,
-Variateurs de vitesse pour machines synchrones
-Variateur de vitesse pour machine asynchrones
Chapitre 5. Critères de choix et mise en œuvre d'un entraînement à vitesse variable.
- معلم: Ahmed Larbaoui
L’objectif de cours est de maîtriser les techniques d’optimisations complexes rencontrées dans la direction de grands systèmes de production, de machines et de matériaux, dans l'industrie, le commerce et l'administration. Le but est d'apporter une aide à la prise de décision pour avoir des performances maximales.
Matière: Cours et TP : Techniques d’identification
Enseignant: Dr. S. CHEKROUN
E-mail: s.chekroun@univ-mascara.dz
Veuillez me contacter par e-mail pour vous fournir la Clef d'inscription.
Objectifs de l’enseignement:
Ce cours permet de maîtriser les techniques modernes de l'automatique pour l'identification et l'estimation des modèles des systèmes, sur les plans des principes théoriques et de la mise en œuvre pratique à l'aide de nombreux exemples.
- معلم: Soufyane CHEKROUN